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概述边界填充复制法反射法反射法 101外包法常量法【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️边界填充
概述
OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.
边界填充
cv2.copyMakeBorder可以帮助我们实现边界填充.
格式:
cv.copyMakeBorder(img,top, bottom, left, right ,borderType)
参数:
img: 需要填充的图像 top: 上边界填充像素 bottom: 下边界填充像素 left: 左边界填充像素 right: 右边界填充像素 borderType: 图像填充的方法原图:
复制法
复制法: 复制最边缘像素.
例子:
# 读取图片
img = cv2.imread("picture2.jpg")
# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50
# Replicate (复制法)
replicate = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
cv2.imshow("replicate", replicate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果:
反射法
反射法, 对图像边缘像素进行反射.
例子:
# 读取图片
img = cv2.imread("picture2.jpg")
# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50
# Reflect (反射法)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT)
cv2.imshow("reflect", reflect)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果:
反射法 101
反射法 101, 以边界为中心点, 对图像边缘像素进行反射.
代码:
# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50
# Reflect101 (反射法101)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT_101)
cv2.imshow("reflect101", reflect101)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果:
注: BORDER_REFLECT_101和 BORDER_REFLECT的区别是, BORDER_REFLECT_101以边界为中心反射扩充.
外包法
外包法: 用相反位置对图片进行包裹.
代码:
# 读取图片
img = cv2.imread("picture2.jpg")
# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50
# wrap (外包方法)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_WRAP)
cv2.imshow("wrap", wrap)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果:
常量法
常量法: 用常数值填充. 需要设置一个 value 值，代表填充的颜色.
代码:
# 读取图片
img = cv2.imread("picture2.jpg")
# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50
# constant (常量法)
constant = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)
cv2.imshow("constant", constant)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("constant.jpg", constant)
调试输出:
