前提：已安装 Python，如下图所示：
1. 打开运行窗口 (1) 快捷键 : Win + r，并输入 cmd (2) 直接输入: Python 2. 若有下列提示，即为 '安装成功'
import os # python.exe 和 lib 位于同一目录 print(os.path.dirname(os.path.__file__))
查询结果：
目录路径：
此电脑 → 属性（右键）
变量名：Path
变量名：Path
变量值：; + 下列目录
说明：若没设置该环境变量，每次执行 pip 命令，都要切换到 Scripts 目录下
反之，直接执行即可。
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那么，保存数据最常用的文件是什么呢？
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最近用到百度飞桨的 PaddleOCR，研究了一下PaddleOCR的服务化部署，简单记录一些部署过程和碰到的问题。基础环境 paddlepaddle 2.5.2 python 3.7 paddlehub 2.1.0 PaddleOCR 2.
前言Python 是一门上手非常快的语言，学习python这门编程语言达到能够正常使用的程度，需要掌握的点包括： 语言基础特性 数据类型 流程控制 函数调用 面向对象 模块与包下面从这6
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一般来说，我们先用pandas分析数据，然后用matplotlib之类的可视化库来显示分析结果。
而pandas库中有一个强大的工具--plot函数，可以使数据可视化变得简单而高效。1. plot 函数
pandas中的cut函数可将一维数据按照给定的区间进行分组，并为每个值分配对应的标签。
其主要功能是将连续的数值数据转化为离散的分组数据，方便进行分析和统计。1. 数据准备下
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在进行统计分析时，pandas提供了多种工具来帮助我们理解数据。
pandas提供了多个聚合函数，其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。
此外，pandas还可以进行基于列的统计分析
在pandas中，索引（index）是用于访问数据的关键。
它为数据提供了基于标签的访问能力，类似于字典，可以根据标签查找和访问数据。而pandas的轴（axis）是指数据表中的一个维度，可以理解为
