聊聊python dropna()和notnull()的用法区别

定义一个DataFrame

data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}
frame1 = DataFrame(data)
print(frame1)
print('\n')
print(frame1.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.notnull()])

输出：

当未精确定位到某一列，但该列中存在空值时，dropna()会将空值所在行删除，而notnull()不会

在精确定位到某一列后，dropna()会输出series，而notnull()输出DataFrame

print(frame1)
print('\n')
print(frame1.a.dropna())
print('\n')
print(frame1[frame1.a.notnull()])

输出：

补充：padas.notnull函数

pandas的notnull函数，用于返回非空值的集合。下面举一个例子。

1、构造一个DataFrame

df = pd.DataFrame([['1', 'bee', 'cat'], [None, None, 'fly']])

2、测试notnull函数

a = pd.notnull(df[0])

将a打印一下，结果如下。

0  True
1 False

3、通过a来取df的内容

b = df[a]
print(b)

结果为

 0 1 2
0 1 bee cat

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。