1、中国工商银行日间客流高峰提示牌的实现
import math
#时间段
time = ['08:00','09:00','10:00','11:00','12:00','13:00','14:00','15:00','16:00']
#时间段客流人数
person = ['572','1236','7634','8799','9876','4562','1038','453']
#输出标题，center返回一个长度为30,两边用单字符（默认为空格）填充的字符串
print('中国工商银行日间客流高峰提示牌'.center(30))
#遍历时间段
for i in range(len(time)-1):
#输出时间段
print(time[i],':',time[i+1],end='')
#ceil是向上取整，int是向下取整
quant = math.ceil(int(person[i])/600)
#打印雪花表示的客流人数示意图，rjust返回一个原字符串右对齐，长度为30，默认以空格填充，chr(10058)为特殊字符雪花
#" 33[字背景颜色;字体颜色m字符串 33[0m" ，33表示黄色（此处没有显示出来）
#33[0m 关闭所有属性
print((' 33[1;33,0m '+chr(10058)*quant).rjust(30)+' 33[0m')
结果：
中国工商银行日间客流高峰提示牌 08:00 : 09:00 ❊ 09:00 : 10:00 ❊❊❊ 10:00 : 11:00 ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊ 11:00 : 12:00 ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊ 12:00 : 13:00 ❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊❊ 13:00 : 14:00 ❊❊❊❊❊❊❊❊ 14:00 : 15:00 ❊❊ 15:00 : 16:00 ❊
2、电信营业厅周业务分析的实现
import math
#星期列表
time = ['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']
#周客流列表
person = ['1821','752','951','1521','2562','3522','4317']
#输出标题
print(' 电信业务一周高峰客流提示牌 电信工作人员安排'.center(30))
#按周遍历时间段
for i in range(len(time)):
#输出时间段
print(time[i],end='')
#以200为基数量化客流对比数据
quant = math.ceil(int(person[i])/200)
#以800为基数量化客流对比数据
worker = math.ceil(int(person[i])/800)
#设置的颜色，此处没有显示
print((' 33[1;35,0m '+chr(8593)*quant).center(40)+' 33[0m',end='')
print((' 33[1;31,0m '+chr(8593)*worker).center(40)+' 33[0m')
结果：
电信业务一周高峰客流提示牌 电信工作人员安排 星期一 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ ↑↑↑ 星期二 ↑↑↑↑ ↑ 星期三 ↑↑↑↑↑ ↑↑ 星期四 ↑↑↑↑↑↑↑↑ ↑↑ 星期五 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ ↑↑↑↑ 星期六 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ ↑↑↑↑↑ 星期日 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ ↑↑↑↑↑↑
