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Function Calling使用
OpenAI 在gpt-3.5-turbo-0613 和 gpt-4-0613两个模型的chat completion api中增加了一个叫 Function Calling 的新功能，本篇文章对其功能进行探究，并分析其作用。
我认为这是一种比Plugin更优雅的方式，给开发者提供了更多的自由度，一方面识别出何时需要调用函数来对输出格式化，一方面设定具体的格式化数据有助于接入后续业务逻辑。达到尽可能保证（注意这里，是根据你的函数描述最大可能保证，不能100%）LLM输出可控的基础上，来增强自己业务的目的。
show me code
下面以记账应用为例，告诉AI：“今天喝奶茶花了6元”，正常思路来说，交互流程应该是这样的：
- 用户输入prompt
- AI进行语义分析
- 返回结构化的数据（每个子项是什么，花费是多少）
- 拿到数据进行下一步操作
借助Function Calling，微调后的模型可以检测何时应该调用函数并使用符合函数签名的 JSON 进行响应，下面看代码例子
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