Python3.8安装tensorflow的简单方法步骤

目录

• 以下内容是针对安装tensorflow-CPU版本的。
• 1.打开Anaconda promote
• 2.创建tensorflow的虚拟环境。
• 3.激活新建的TensorFlow环境，在命令行输入
• 4.使用国内的镜像安装，这里选用的是清华的镜像。
• 5.测试安装是否成功
• 总结

以下内容是针对安装tensorflow-CPU版本的。

tensorflow已经支持Python3.8版本的安装。可以查看自己的Python版本信息，以及可以支持的tensorflow版本号。在Anaconda promot界面使用python --version（注意是**–version**）。本人的是3.8.8

使用python -m pip debug --verbose查看可以支持的tensorflow信息，这里显示最高支持cp38的

tensorflow的下载使用的是国内的镜像，本人使用的是清华的镜像，也可以使用阿里或者豆瓣的镜像

1.打开Anaconda promote

2.创建tensorflow的虚拟环境。

也可以不用创建虚拟环境，之所以创建是为了方便管理，如果日后你想要安装其他版本的tensorflow也是可以的，安装的时候就没有环境冲突。当然你创建环境之后也会有一定的弊端，需要在虚拟环境里面安装其他的包，会给系统带来一定的开销。情况可以自己选择，直接安装使用conda install tensorflow。自己安装的是tensorflow2.3.x版本的，

conda create -n TensorFlow2.3.1 python=3.8

3.激活新建的TensorFlow环境，在命令行输入

   activate TensorFlow2.3.1

激活成功之后会看到切换了环境

4.使用国内的镜像安装，这里选用的是清华的镜像。

pip install tensorflow==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

可以看到这里安装的是cp38的。

这样就是安装完了

5.测试安装是否成功

输入python验证就可以了。

一般情况下这就表示安装成功了！

总结