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1 plot 函数语法
plot：绘制二维线图
NO.1 绘制横轴为X，竖轴为Y二维线图，Y值与X值一一对应。
plot(X,Y)
如果 X 和 Y 都是向量，则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。
如果 X 和 Y 均为矩阵，则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。
如果 X 或 Y 中的一个是向量，而另一个是矩阵，则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。如果矩阵的行数等于向量长度，则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度，则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵，则该函数绘制每一列对向量的图。
如果 X 或 Y 一个为标量，而另一个为标量或向量，则 plot 函数会绘制离散点。但是，要查看这些点，必须指定标记符号，例如 plot(X,Y,‘o’)。
NO.2 设置线型、标记符号和颜色。
plot(X,Y,LineSpec)
LineSpec — 线型、标记和颜色
线型、标记和颜色，指定为包含符号的字符向量或字符串。符号可以按任意顺序显示。不需要同时指定所有三个特征（线型、标记和颜色）。例如，如果忽略线型，只指定标记，则绘图只显示标记，不显示线条。
示例： ‘–or’ 是带有圆形标记的红色虚线
| 线型 | 说明 |
|---|---|
| - (默认) | 实线 |
| -- | 虚线 |
| : | 点线 |
| -. | 点划线 |
| 标记 | 说明 |
|---|---|
| none（默认） | 不显示 |
| o | 圆圈 |
| + | 加号 |
| * | 星号 |
| . | 点 |
| x | 叉号 |
| _ | 水平线条 |
| | | 垂直线条 |
| s | 方形 |
| d | 菱形 |
| ^ | 上三角 |
| v | 下三角 |
| > | 右三角 |
| < | 左三角 |
| p | 五角形 |
| h | 六角形 |
| 颜色 | 说明 |
|---|---|
| r | 红色 |
| g | 绿色 |
| b | 蓝色 |
| w | 白色 |
| k | 黑色 |
| y | 黄色 |
| m | 品红/洋红 |
| c | 青蓝 |
NO.3 绘制横轴为X，竖轴为Y的多组二维线图，Y值与X值一一对应，所有线条都使用相同的坐标区。
plot(X1,Y1,...,Xn,Yn)
NO.4 设置每个线条的线型、标记符号和颜色。
plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn)
可以混用 X、Y、LineSpec 三元组和 X、Y 对组：例如
plot(X1,Y1,X2,Y2,LineSpec2,X3,Y3)
NO.5 创建 Y 中数据对每个值索引的二维线图。
plot(Y)
如果 Y 是向量，x 轴的刻度范围是从 1 至 length(Y)。
如果 Y 是矩阵，则 plot 函数绘制 Y 中各列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。
如果 Y 是复数，则 plot 函数绘制 Y 的虚部对 Y 的实部的图，使得 plot(Y) 等效于 plot(real(Y),imag(Y))。
也可以设置线形、标记和颜色
plot(Y,LineSpec)
NO.6 使用一个或多个 Name,Value 对组参数指定线条属性。如线宽、线形、线条颜色等。
plot(___,Name,Value)
2 示例
2.1 plot(X,Y) | plot(X1,Y1,X2,Y2)
以绘制三角函数曲线为例
代码1：
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y = sin(x);
plot(x,y)
title('y=sin(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
结果展示：
代码2：
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,x,y2)
title('y1=sin(x), y2=cos(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
结果展示：
2.2 plot(X,Y.Linespec) | plot(X1,Y1,Linespec1,X2,Y2,Linespec2)
设置线型、标记符号和颜色
代码1：
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,'-.m')
hold on;
plot(x,y2,'*g')
title('y1=sin(x),y2=cos(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
与下面代码2输出结果一致
代码2：
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,'-.m',x,y2,'*g')
title('y1=sin(x),y2=cos(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
结果展示：
2.3 plot(X) | plot(X, Linespec)
代码1：
clc;
clear;
x = linspace(0,2*pi);
plot(x,'xr')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
输出结果：
代码2：
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
plot(x,'--r')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
结果展示：
2.4 plot(___,Name,Value)
2.4.1 在特定的数据点显示标记
关键字：
MarkerIndices ：要显示标记的数据点的索引，默认 1:length(YData)，即显示所有数据点标记
注意： 要显示数据点标记，首先要指定标记符号
示例：
plot(x,y,'-o','MarkerIndices',[1 5 10]) % 在第1、第5和第10个数据点处显示圆形标记。 1 plot(x,y,'-x','MarkerIndices',1:3:length(y)) % 每隔2个数据点显示1个交叉标记。 1 plot(x,y,'Marker','square','MarkerIndices',5) % 在第5个数据点显示1个正方形标记。
代码：
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y = sin(x);
plot(x,y,'--om','MarkerIndices',1:5:length(y)) % 每隔 4 个点显示标记
title('y = sin(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
结果展示：
2.4.2 指定线宽、标记大小和标记颜色
关键字：LineWidth：线宽，默认 0.5 磅MarkerSize：标记大小，默认 6 磅MarkerEdgeColor：标记轮廓颜色MarkerFaceColor：标记填充颜色
代码：
clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y = sin(x)-tan(sin(x));
plot(x,y,'-or','MarkerIndices',1:8:length(y),'LineWidth',3,'MarkerSize',10,'MarkerEdgeColor','b','MarkerFaceColor','g')
title('y = sin(x)-tan(sin(x))')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
输出结果：
3 常用颜色对照表
| 颜色名称 | 简称 | RGB三元组 | 十六进制颜色代码 | 外观 |
|---|---|---|---|---|
| red | r | [1 0 0] | '#FF0000' | |
| green | g | [0 1 0] | '#00FF00' | |
| blue | b | [0 0 1] | '#0000FF' | |
| cyan | c | [0 1 1] | '#00FFFF' | |
| magenta | m | [1 0 1] | '#FF00FF' | |
| yellow | y | [1 1 0] | '#FFFF00' | |
| black | k | [0 0 0] | '#000000' | |
| white | w | [1 1 1] | '#FFFFFF' |
| RGB三元组 | 十六进制颜色代码 | 外观 |
|---|---|---|
| [0 0.4470 0.7410] | '#0072BD' | |
| [0.8500 0.3250 0.0980] | '#D95319' | |
| [0.9290 0.6940 0.1250] | '#EDB120' | |
| [0.4940 0.1840 0.5560] | '#7E2F8E' | |
| [0.4660 0.6740 0.1880] | '#77AC30' | |
| [0.3010 0.7450 0.9330] | '#4DBEEE' | |
| [0.6350 0.0780 0.1840] | '#A2142F' |
4 plot3 函数
plot3 函数绘制三维点或线图，用法与 plot 函数大同小异，具体细节可参考 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot3.html
相关链接：
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot.html
https://www.runoob.com/html/html-tutorial.html
