目录
- 第一、安装docker
- 第二、拉取镜像
- 第三、启动docker服务
- 第四、docker的环境配置
- 第五、启动ssh服务
- 第六、更改ssh配置文件
- 第七、重启ssh服务
- 第八、在vscode中加入如下远程config
- 第九、补充在vscode无法找到conda环境的解决办法
第一、安装docker
此处安装的方法不再赘述,可以去docker官网上,根据不同的系统,安装不同的版本的docker包
第二、拉取镜像
我们要通过docker搭建一套深度学习环境,方便我们以后学习和实践项目
docker search pytorch
通过上述命令,进行镜像的拉去;选择pytorch/pytorch
当然也可以去官网查找镜像
#下面的网址查看pytorch的官方docker
https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags
docker pull pytorch/pytorch:1.13.1-cuda11.6-cudnn8-runtime
第三、启动docker服务
docker run -itd --gpus all --restart always -p 10013:5000 -p 10012:8000 -w /workspace -v /home/workspace_lzc:/workspace --name lzc_pytorch_workspace 44e3734eb0c6 /bin/bash
第四、docker的环境配置
apt-get update apt-get install sudo sudo apt-get install ssh sudo apt-get install openssh-server
第五、启动ssh服务
sudo service ssh start
第六、更改ssh配置文件
vim /etc/ssh/sshd_config #在底部增加内容 Port 8000 #根据自己的docker开发接口配置 PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录
第七、重启ssh服务
sudo service ssh restart passwd root # 设置新密码 如:root
第八、在vscode中加入如下远程config
Host pytorch HostName 192.xx.xx.xx #例如198.128.6.12 Port 10012 User root StrictHostKeyChecking no
#到此vscode通过ssh远程登录docker完成。
第九、补充在vscode无法找到conda环境的解决办法
这个问题非常的简单,只需要通过别的原创工具进入容器找到conda的位置
which conda
找到conda以后 在路径后面加init命令
/opt/conda/bin/conda init