在Java API的开发过程中，连接数据库是一个常见的需求。由于每次都使用 DriverManager 来获取数据库连接会带来较高的开销，因此，使用连接池技术是十分必要的。Druid 是一款高性能的 JDBC 连接池，具有监控、统计、扩展等一系列强大的功能，本文将介绍在 Java API 的开发中如何使用 Druid。
一、Druid 简介
Druid 是阿里巴巴开发的一款数据库连接池，它具有性能优异、功能丰富、使用简单等特点。Druid 连接池的优点如下：
- 快速 响应 SQL 请求
- 提供 SQL 监控能力
- 提供 SQL 执行时间的平均值、最大值、最小值等统计数据
- 启用防 SQL 注入功能
- Druid 的代码和数据库驱动一样小，不超过2MB，非常适合嵌入式的应用程序。
二、使用Druid 进行连接池管理
下面我们来看如何在 Java 应用中使用 Druid 进行连接池的管理。
- 引入 Druid 依赖
在 pom.xml 中引入 Druid 相关依赖
<!-- druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
- 配置 Druid 连接池
在使用 Druid 连接池之前，需要对其进行配置。Druid 的配置可以通过代码和配置文件两种方式实现，这里以代码方式为例。
//创建 Properties 对象用于存储配置信息
Properties props = new Properties();
//设置连接池基本属性
props.put("driverClassName", "com.MySQL.jdbc.Driver");
props.put("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test");
props.put("username", "root");
props.put("password", "root");
//连接属性配置
props.put("initialSize", "5");
props.put("minIdle", "5");
props.put("maxActive", "20");
props.put("maxWAIt", "60000");
props.put("timeBetweenEvictionRunsMillis", "60000");
props.put("minEvictableIdleTimeMillis", "300000");
props.put("validationQuery", "SELECT 'x'");
props.put("testWhileIdle", "true");
props.put("testOnBorrow", "false");
props.put("testOnReturn", "false");
props.put("poolPreparedStatements", "true");
props.put("maxOpenPreparedStatements", "20");
props.put("filters", "stat,wall,log4j");
//创建 DruidDataSource 实例
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.configFromPropety(props);
以上代码中，我们设置了数据库连接 URL、用户名、密码，以及初始化连接数，最大连接数等配置信息。其中，各项配置的含义如下：
- driverClassName：JDBC 驱动全类名
- url：数据库连接 URL
- username：数据库连接用户名
- password：数据库连接密码
- initialSize：初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在启动时。
- maxActive：最大连接池数量
- minIdle：最小连接池数量
- maxWait：获取连接时最大等待时间，单位毫秒。
- timeBetweenEvictionRunsMillis：有两个含义：1) Destroy线程会检测连接的间隔时间。2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
-
minEvictableIdleTimeMillis：连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒。
validationQuery’用来检测连接是否有效，要求是一个查询语句（语句的执行结果无所谓）。
-testWhileIdle：申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。
-testOnBorrow：申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
-testOnReturn：归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能，并且会在连接池中增加一次判断
-poolPreparedStatements：是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说Oracle。在mysql下建议关闭。
-maxOpenPreparedStatements：开启poolPreparedStatements后，需要指定每个连接上缓存statement的个数
-filters：属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御SQL注入的filter:wall
- 获取数据库连接
DruidDataSource 实例创建好后，我们可以通过 DruidDataSource.getConnection() 方法获取连接。
Connection conn = dataSource.getConnection();
- 监控统计以及 SQL 执行日志的实现
除了连接池的基本功能外，Druid 还提供了监控统计以及 SQL 执行日志等实用功能。在进行代码开发时我们可以通过设置 Filter 的方式来实现。
// 创建 Druid 连接池
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
//... 配置数据库连接池信息
// 配置监控统计
// 设置监控统计用的 Filter，用于统计监控信息
WallFilter wallFilter = new WallFilter();
wallFilter.setDbType("mysql");
StatFilter statFilter = new StatFilter();
statFilter.setSlowSqlMillis(1000);
statFilter.setLogSlowSql(true);
// 设置 Druid 连接池的 Filters
dataSource.setProxyFilters(Arrays.asList(wallFilter, statFilter));
// 打印 SQL 执行日志
Log4jFilter logFilter = new Log4jFilter();
logFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);
dataSource.setProxyFilters(Collections.singletonList(logFilter));
具体实现过程中，我们可以按需选择使用监控统计或日志功能。
三、结论
本文介绍了在 Java API 的开发中如何使用 Druid 进行连接池管理。通过使用 Druid ，我们不仅可以提高应用程序的性能，还可以通过监控统计和 SQL 执行日志等功能，更加全面地了解应用程序的运行情况。
