一、创建矩阵的方法import numpy as np# 1直接创建mat=np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9")print(mat)# 2使用numpy数组创建矩阵mat2=np.mat(np.arange(1,10).reshape(3,3))print(m...

reshape函数：改变数组的维数（注意不是shape大小）>>> e= np.arange(10)>>> earray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> e.reshape(1,1,10)array([[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,...

在很多时候，使用 Python 发送邮件可能没有办法使用邮件服务器提供的 API，因为不是所有的邮件服务商都会提供 API 供客户使用的。通常使用邮件 API 的邮件发送服务都需要额外的...

在机器学习的时候，当开始就遇到问题，pycharm启动jupyter notebook之后，浏览器前两行代码执行的好好的，后面就不执行了，上面的键全点了一遍（英语不行，见谅- -，死马当活马医）。还是不行...

私有权限面向对象三大特性：封装、继承、多态
封装的意义： 将属性和方法放到一起做为一个整体，然后通过实例化对象来处理； 隐藏内部实现细节，只需要和对象及其属性和方法交互就...

今天尝试着将引用文献的格式按照IEEE的标准重新排版，感觉手动一条一条改太麻烦，而且很容易出错，所以尝试着用Python写了一个小程序用于根据BibTeX引用格式来生成IEEE引用格式。...

基础知识铺垫学习图像金字塔，发现网上的资料比较多，检索起来比较轻松。图像金字塔是一张图像多尺度的表达，或者可以理解成一张图像不同分辨率展示。金字塔越底层的图片，像素越高...

一、库介绍
opencv，face_recognition，numpy，以及dlib
注意：
安装opencv速度可能过慢，需要更换国内镜像源，参考：https://www.jb51.net/article/208359.htm
附带Python3.7，64位版本 dl...

问题：最新在爬取某站点的时候，发现在post请求当中，参数构造正确却获取不到数据，索性将post的参数urlencode之后放到post请求的url后面变成get请求，结果成功获取到数据，对此展开疑...

原始数据TS PERIOD REQUEST STEPPED VALUE STATUS SECONDS20-DEC-16 00:00:00.0 600 1 0 2.018 0 148216320020-DEC-16 00:01:00.0 600 1 0 2.019 0 148216326020-DEC-16...

我们在使用pip默认源进行模块安装时，经常会超时问题导致不能下载。如图所示：

下面是解决方法—换源。
在自己电脑的C:\Users\25103\AppData\Roaming路径下新建pip.ini文件...

概述
在之前的风资源分析文章中，有提到过用widrose包来进行玫瑰图的绘制，目前的可视化绘图包有很多，但是最基础和底层的，本人认为还是matplotlib，有时候为了画1-2个图就去安装一...

agg 方法将一个函数使用在一个数列上，然后返回一个标量的值。也就是说agg每次传入的是一列数据，对其聚合后返回标量。对一列使用三个函数：对不同列使用不同函数apply 是一个更...

Python用来做数据分析很方便，网上很多关于找数据中第二大的方法，但是大多数都是关于SQL的，于是我挑战一下用Python来做这件事（主要是SQL写的不好>_<）,上代码。1、数据我是自己编...

pandas列转换为字典，但将相同第一列（键）的所有值合并为一个键形式一：import pandas as pd # datadata = pd.DataFrame({'column1':['key1','key1','key2','key2'], 'column2'...

前言
今天，我们用Python实现简单的人脸识别技术！Python里，简单的人脸识别有很多种方法可以实现，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介...

我们日常拿到的数据，指标字段有时会混入非数字的数据，这时候会影响我们的操作 name height Hang 180 Ben 145...

问题：根据数据某列进行分组，选择其中另一列大小top-K的的所在行数据解析：求解思路很清晰，即先用groupby对数据进行分组，然后再根据分组后的某一列进行排序，选择排序结果后的top-K...

从wind上面搞到一批股票数据后发现：本来是一个类型的数据，但是由于季度不同，列名也不同，导致使用pandas合并多个报表的时候总是出现一大堆NaN，所以这里我写了一个函数，专门针对这...

目的：把question_id 对应的user_answer转成ABCDsolutiondfa=df.groupby('question_id').nth(0).reset_index()dfa['flag']='A'dfb=df.groupby('question_id').nth(1).reset_i...

在对dataframe进行分析的时候会遇到需要分组计数，计数的column中属性有重复，但又需要仅对不重复的项计数（即重复N次出现的项只计1次）。函数如下：dataframe.groupby([‘分组的列名...

一般情况下，lambda就像是一个函数简化器，它允许在所用代码中嵌入函数的定义。它们完全是可选的(一直都可以使用def替换它们)，但只需嵌入少量可执行代码，就能使代码结构更加简洁，...

问题：pandas组内排序，并在每个分组内按序打上序号描述：pandas dataframe 对dep_id组内的salary排序。希望给下面原本只有前三列的dataframe，添加上第四列。等价于sql里的排序函...

如下：import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', 'Japan', 'China', 'India'], 'Income':[10000, 10000,...

前言在训练神经网络之前，我们往往需要对数据集进行批量处理。本文以图片为例，介绍如何使用python实现图片的批量处理，包括批量命名，批量更改图像像素，批量对图片进行Harris、Cann...

进程和线程
进程是系统进行资源分配的最小单位，线程是系统进行调度执行的最小单位；一个应用程序至少包含一个进程，一个进程至少包含一个线程；每个进程在执行过程中拥有独立的内...

想必写毕设的时候，大家都会遇到一个问题，那就是得在明评版的论文里面插入一个独创性声明。就因为这个事情，我折腾了好久，各种在线网站都试过了，然而基本都需要充值或者会员啥的。...

模块导入的规范
模块是类或函数的集合，用于实现某个功能。模块的导入和Java 中包的导入的概念很相似都使用import语句。在Python中，如果需要在程序中调用标准库或其他第三方库...

本次爬虫用到的网址是：http://www.netbian.com/index.htm: 彼岸桌面.里面有很多的好看壁纸，而且都是可以下载高清无损的，还比较不错，所以我就拿这个网站练练手。作为一个初学者，...

并行遍历zipzip会取得一个或多个序理为参数，然后返回元组的列表，将这些序列中的并排的元素配成对。L1=[1,2,3,4]L2=[5,6,7,8]L3=zip(L1,L2)print(L3,type(L3))<zip object at...

今天一个研究生同学问我一个问题，问题如下：
超市有m个顾客要结账，每个顾客结账的时间为Ti（ i取值从1到m）。超市有n个结账出口，请问全部顾客怎么选择出口，可以最早完成全部顾客的结...

时间戳相减
在代码执行前后各记录一个时间点，两个时间戳相减即程序运行耗时。获取时间戳time.time()import timestart_time = time.time()sum = 0for i in range(100000000):...

那天偶尔看到看到一个小问题：两个不等长列表a=[1,2,3],b=[4,5,6,7]，求它们对应元素的乘积的和。我一开始想到的方法就是选择更小数组作为循环长度然后相乘求和：a = [1,2,3]b =...

背景
python 去重一顿操作猛如虎，set list 扒拉下去，就去重了，但是顺序就打乱了。如果对顺序没有需要的话，这样确实没有什么所谓。
但是如果需要保留顺序的话，就需要一点小小的改...

1. 导入库import numpy as np #矩阵运算import matplotlib.pyplot as plt #可视化import random #产生数据扰动2. 产生数据拟合曲线 y = 2 × x2 + x + 1 X_m = np.mat([[i*...

前言当你逐渐了解tushare之后，你会发现我们要进行数据分析只靠tushare是不够的，接下来我将介绍如何利用第三方软件将tushare获取的数据进行分析。一、使用工具首先我们需要下...

如何为图像生成直方图，如何使直方图相等，最后如何将图像直方图修改为与其他直方图相似。01. 什么是图像直方图？在开始定义直方图之前，为简单起见我们先使用灰度图像，稍后再解释彩...

Iterable – 可迭代对象能够逐一返回其成员项的对象。 可迭代对象的例子包括所有序列类型 (例如 list, str 和 tuple) 以及某些非序列类型例如 dict, 文件对象以及定义了__i...

本教程配置好后一劳永逸，不用再配置，每次只需要选择 Python 解释器即可
打开KBEngine的服务器项目文件夹（资产目录）其主要工程目录如下（data、entity_defs等文件夹不作项目）：| xxx_...

Python中有三个去除头尾指定字符、空白符的函数，它们依次为:strip： 用来去除头尾字符、空白符(包括\n、\r、\t、' '，即：换行、回车、制表符、空格)lstrip：用来去除开头字符、空白...

Python中的变量作用域一般在函数体外定义的变量成为全局变量，在函数内部定义的变量称为局部变量。全局变量所有作用域都可用，局部变量只能在本函数可用，变量的使用顺序是，局部变...

使用pycharm批量爬取小说爬取小说的思路： 1.获取小说地址本文以搜书网一小说为例《嘘，梁上有王妃！》
目录网址：https://www.soshuw.com/XuLiangShangYouWangFei/
加载需要的包：im...

下面是列表合并的4种方法，其中的代码都在Python3下测试通过，在Python2下运行应该也没问题，时间关系就没测试，遇到问题可以联系小编方法1: 直接使用"+"号合并列表aList = [1,2,3]...

python语言中的列表排序方法有3个：reverse反转/倒序排序sort正序排序sorted可以获取排序后的列表在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法将...

Python给女朋友带来的快乐用的的开发工具为pycham，pycham也是广泛用于做Python开发的工具。运用的turtle库，当然了如果是安装了anaconda3这个库那更好，以为这里面有我们会做Pyt...

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于...

在写Python的时候经常会遇到时间格式的问题，首先就是最近用到的时间戳（timestamp）和时间字符串之间的转换。所谓时间戳，就是从 1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数。原来我也写...

高效素数判断算法算法概述此算法将其他博主对基本素数算法的一些改进进行了整合，其中主要整合了如下三条规则：1.大于3的素数一定在6的倍数前一个或后一个（如素数37在36的后面）2....

自己编写的用于对lineEdit编辑框输入的子网，例如：192.168.60.1/24字符串校验是否合规。# 限制lineEdit编辑框只能输入./字符和数字reg = QRegExp('[0-9./]+$')validator = QRe...

一、使用NumPy读写文本文件在数据分析中，经常需要从文件中读取数据或将数据写入文件，常用的存储文件的格式有文本文件、CSV格式文件、二进制格式文件和多维数据文件等。1.将1...