概念
开窗函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化
语法
row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) as rowno rank() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) as rowno dense_rank() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) as rowno
row_number()是对行的排序编号：不重复：1,2,3,4,5,6
rank()是对行的排序编号：会重复，总数不变：1,1,3,3,5,6
dense_rank()是对行的排序编号：会重复，总数减少：1,1,2,2,3,4
row number() + over()中添加partition by 则表示按照对象分组后排序编号
在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by，但不晚于 order by 的执行。
需求案例：按 orderId 然后从每组取出 lastUpdateTime 最大的一条纪录
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY orderId ORDER BY lastUpdateTime DESC) rn FROM tableName ) t WHERE t.rn <= 1
另一种实现 利用substring_index 取某个字段
这里实现是通过对相应字段分组，然后通过group_concat函数将 orderId 字段按照更新时间lastUpdateTime 字段排序并连接成一个字符串，group函数默认的缺省值是按照逗号分割，最后通过subString_index函数分割逗号并调用第一个
SELECT orderId, SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(status ORDER BY lastUpdateTime DESC ),',',1) status FROM tableName GROUP BY orderId
PARTITION BY与GROUP BY区别
group by是分组函数，partition by是分析函数
在执行顺序上：from > where > group by > having > order by，而partition
by应用在以上关键字之后，可以简单理解为就是在执行完select之后，在所得结果集之上进行partition by分组
partition by相比较于group by，能够在保留全部数据的基础上，只对其中某些字段做分组排序，而group
by则只保留参与分组的字段和聚合函数的结果
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-functions.html
优质解析：
https://blog.csdn.net/weixin_51146329/article/details/127856341
