1 因为pyecharts是支持python的一种可视化，但是想要将其放入网页中，主要有两种方法（1）在网页中假如iframe，将网页嵌在iframe中（该方法不具体描述）（2）使用json传输到前端，对其进行展示...

前言 ​  最近使用 Numpy包与Pytorch写神经网络时，经常需要两者彼此转换，故用此笔记记录码代码时踩（菜）过的坑，网上有人说：Pytorch 又被称为 GPU 版的 Numpy，二者...

问题// loss 突然变成0python train.py -b=8INFO: Using device cpuINFO: Network: 1 input channels 7 output channels (classes) Bilinear upscali...

问题描述现有一个有向赋权图。如下图所示：

问题：根据每条边的权值，求出从起点s到其他每个顶点的最短路径和最短路径的长度。
说明：不考虑权值为负的情况，否则会出现负值圈问题。...

1.使用torchstatpip install torchstat from torchstat import statimport torchvision.models as modelsmodel = models.resnet152()stat(model, (3, 224, 224))关于stat函...

大家好，我是小F～条形图在数据可视化里，是一个经常被使用到的图表。虽然很好用，也还是存在着缺陷呢。比如条形图条目太多时，会显得臃肿，不够直观。棒棒糖图表则是对条形图的改进，以...

一、介绍argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。 argparse 模块还会自动生成帮...

Hello,兄弟们，开始搞深度学习了，今天出第一篇博客，小白一枚，如果发现错误请及时指正，万分感谢。使用软件
Python 3.8，Tensorflow2.0问题描述
鸢尾花主要分为狗尾草鸢尾(0)、杂色鸢...

先上官方文档！
filter(**kwargs)
返回包含与给定查找参数匹配的对象的新查询集。
简单来说，返回一个又对象组成的查询集合get(**kwargs)
返回与给定查找参数匹配的对象，该对象...

在PyTorch实现中，autograd会随着用户的操作，记录生成当前variable的所有操作，并由此建立一个有向无环图。用户每进行一个操作，相应的计算图就会发生改变。更底层的实现中，图中记...

看代码吧~predict = output.argmax(dim = 1)confusion_matrix =torch.zeros(2,2)for t, p in zip(predict.view(-1), target.view(-1)): confusion_matrix[t.long(), p.l...

我们在用神经网络求解PDE时， 经常要用到输出值对输入变量（不是Weights和Biases）求导； 在训练WGAN-GP 时， 也会用到网络对输入变量的求导。以上两种需求， 均可以用pytorch 中的auto...

前言有时候我们需要将自己写的代码打包成exe文件，给别人使用需要怎么办呢？以下将讲解Python代码如何打包成.exe文件。1. 下载pyinstallerPyInstaller是一个十分有用的第三方库...

大家还是直接看代码吧~netG = Generator()print('# generator parameters:', sum(param.numel() for param in netG.parameters()))netD = Discriminator()print('# discrim...

通过web框架搭建一个最简易的程序：第一步：新建一个web框架程序
通过CMD进入到想要创建web程序的文件夹
数据命令django-admin startproject yourhtml
第二步：修改并添加功能
创...

python2中的unicode()函数在python3中会报错：NameError: name 'unicode' is not definedThere is no such name in Python 3, no. You are trying to run Python 2 code in P...

1. pytorch中常用的损失函数列举pytorch中的nn模块提供了很多可以直接使用的loss函数, 比如MSELoss(), CrossEntropyLoss(), NLLLoss() 等官方链接: https://pytorch.org/do...

pytest概述
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；
2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；
3、能够支持简...

我这里使用的chorme浏览器，使用前购物车内需要有商品一、ChromeDriver的安装若想使用Selenium成功调用Chrome浏览器完成相应的操作，需要通过ChromeDriver来驱动。这里是Chrome...

BCELoss在图片多标签分类时，如果3张图片分3类，会输出一个3*3的矩阵。先用Sigmoid给这些值都搞到0~1之间：假设Target是：下面我们用BCELoss来验证一下Loss是不是0.7194！emmm应该是...

Flask 是 Python 中有名的轻量级同步 web 框架，在一些开发中，可能会遇到需要长时间处理的任务，此时就需要使用异步的方式来实现，让长时间任务在后台运行，先将本次请求的响应状态...

前言提取中英文是我们在做数据处理时候经常使用的，最高效的做法就是通过正则判断了，下面是我写的笔记，希望对你有用一. re中的sub函数
使用Python 的re模块，re模块提供了re.sub...

param.numel()返回param中元素的数量统计模型参数量num_params = sum(param.numel() for param in net.parameters())print(num_params)补充：Pytorch 查看模型参数Pytorch 查...

一、图示二、csv文件1.读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path：文件路径,usecols:指定读取的列名，encoding:编码data = pd.read_csv('d:/test_dat...

1. 加载保存好的模型
为了方便起见，这里我们就使用简单的分词模型，相关代码如下：model.pyimport jiebaclass JiebaModel: def load_model(self): self.jieba_model =...

其余的不说，列表切片操作允许索引超出范围：补充：关于python3报错列表索引超出界限的解决方法
python3报错：IndexError: list index out of rang这个可能是因为在取索引的时候列...

多径效应多径效应（multipath effect）：指电磁波经不同路径传播后，各分量场到达接收端时间不同，按各自相位相互叠加而造成干扰，使得原来的信号失真，或者产生错误。比如电磁波沿不同的...

一、了解subprocess subeprocess模块是python自带的模块，无需安装，主要用来取代一些就的模块或方法，如os.system、os.spawn*、os.popen、commands.*等。 因此执行外部命...

我们知道**代表次方。如下>>>12 * 12144>>>12 ** 2144>>>a=1e200>>> a1e+200>>>a ** 2Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>OverflowErr...

一、前言普通机器学习：从训练数据中学习一个假设。集成方法：试图构建一组假设并将它们组合起来，集成学习是一种机器学习范式，多个学习器被训练来解决同一个问题。集成方法分类为...

一、导言导语：在计算机进行数据交换时，常常会有一个进制转换的过程，我们知道计算机只认0 和 1.在内存系统中，基本基于二进制进行运算的，但是有时候数据过于庞大，为了方便存储管理，...

解决中文乱码问题项目地址 github: https://github.com/Delgan/loguru
文档：https://loguru.readthedocs.io/en/stable/index.html安装pip install loguru1、输出日志from lo...

一、通用爬虫通用网络爬虫是搜索引擎抓取系统(Baidu、Google、Sogou等)的一个重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。为搜索引...

1.算法概述决策树算法是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。分类算法是利用训练...

什么是js代码混淆&#63;
正常代码
我们现在看一段js代码，代码逻辑很简单，就是拼接时间返回。function formatDate(now) { var now = new Date(1230999938); var year=now...

一、请求目标(URL)URL又叫作统一资源定位符，是用于完整地描述Internet上网页和其他资源的地址的一种方法。类似于windows的文件路径。二、网址的组成:1.http://:这个是协议，也...

一、Pyecharts简介和安装1、简介Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合...

List（列表）作为python中使用最频繁的数据类型，如果能够把列表掌握，那么对于Python的掌握是有很大帮助的。并且列表的元素的值是可以修改的List的格式：（列表中的元素可以是字符串类...

开发环境 linux: python3.5.2 + ubuntu-gnome-16.04-desktop-amd64 windows：cygwin + powershell + python3.6胶水语言python为什么要调用c代码&#63; c与python对比python不...

最近在做deepfake检测任务（可以将其视为二分类问题，label为1和0），遇到了正负样本不均衡的问题，正样本数目是负样本的5倍，这样会导致FP率较高。尝试将正样本的loss权重增高，看BCEWit...

背景借助django-admin，可以快速得到CRUD界面，但若需要创建多选标签字段时，需要对表单进行调整示例model.py 一个tag（标签类），一个book（书本类） book携带tag，这里不借助有性能问...

本文主要介绍了Flask登录注册项目的简单实现，分享给大家，具体如下：目录结构

配置文件设计
/templates/config.py#数据库连接配置import pymysqlconn = pymysql.connect(...

问题描述初步使用PyTorch进行平方根计算，通过range()创建一个张量，然后对其求平方根。a = torch.tensor(list(range(9)))b = torch.sqrt(a)报出以下错误：RuntimeError: sqrt_vm...

pytorch中如果自己搭建网络并且加载别人的与训练模型的话，如果模型和参数不严格匹配，就可能会出问题，接下来记录一下我的解决方法。两个有序字典找不同模型的参数和pth文件的参...

一、介绍ADB（Android调试桥）是一个命令行工具（CLI），可用于控制Android设备并与之通信。您可以执行许多操作，例如安装应用程序，调试应用程序，查找隐藏的功能并使用外壳程序直接与设备...

1、计算F1-Score对于二分类来说，假设batch size 大小为64的话，那么模型一个batch的输出应该是torch.size([64,2])，所以首先做的是得到这个二维矩阵的每一行的最大索引值，然后添...

1.安装pymysql：pip install pymysql (在命令行窗口中执行)2.卸载pymysql：pip uninstall pymysql (在命令行窗口中执行)数据库的连接
需要注意的是port是不用引号括起来 charse...

一、Python执行外部命令
1、subprocess模块简介
subprocess 模块允许我们启动一个新进程，并连接到它们的输入/输出/错误管道，从而获取返回值。这个模块用来创建和管理子进程。...

我们在使用MySQL的时候，可以在MySQL的客户终端来操作数据库中的表，同时，也可以使用navicat等可视化的工具来操作数据表。但是，这只是操作个别数据，如果我们想要插入10万条数据，那...

本文主要介绍了pandas中NaN缺失值的处理方法，主要有两种方法，具体如下：import pandas as pd缺失值处理
两种方法: 删除含有缺失值的样本 替换/插补处理缺失值为NaN
先判...