tidyr> tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列> gather(tdata,key="Key",value="Value",cyl:disp,mpg)创key列和value列，cyl和disp放在一列中-号...

setwd("C:/Users/75377/Desktop/SHEEP_ROH")png("12.png",width = 7000,height = 5500,pointsize = 170)par(mai = c(12,12,12,12),mgp = c(2.1,0.5,0)) #地图数据下载http:...

箱线图简介箱线图又称箱形图或盒须图，该图是由5个特征值绘制而成的图形。5个特征值是变量的最大值、最小值、中位数、第1四分位数和第3四分位数。连接两个分位数画出一个箱子...

想了好长时间名字，不知道要解决的问题的名字叫什么，直接上问题demo问题demo现在有用户消费金额的数据： 用户 日期 金额 小明 2016...

在做项目中遇到了如此问题，其中整理的结果表中没有会员ID信息，只有会员电话号码信息，且每一行为唯一一个会员。另外一张member表中包含会员ID以及会员电话信息，但是这张表有重复...

R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE,...

【解决方案】1.使用命令单独安装caret，安装的时间很长。install.packages("caret", dependencies = c("Depends", "Suggests"))需要安装依赖的包全部安装之后，就可以了。依赖...

R语言中，for循环运行比较慢for(i in 1:1000){print(i^2)}补充：R语言：for循环使用小结基本结构展示：vals =c(5,6,7)for(v in vals){ print(v)}#即把大括号里的内容对vals里的每...

卡方检验在数据统计中，卡方检验是一种很重要的方法。通常卡方检验的应用主要为：1、 卡方拟合优度检验2、卡方独立性检验本文主要通过使用自己编程的方法实现相关检验。卡方拟...

可以先自定义函数也可以用的时候再定义。> mat <- matrix(c(1:3,7:9,4:6), byrow = T, nc = 3)> mat [,1] [,2] [,3][1,] 1 2 3[2,] 7 8 9[3,] 4...

说明wilcoxon秩和及wilcoxon符号秩检验是对原假设的非参数检验，在不需要假设两个样本空间都为正态分布的情况下，测试它们的分布是否完全相同。操作#利用mtcars数据 library(st...

数据分组，根据数据分析对象的特征，按照一定的数值指标，把数据分析对象划分为不同的区间部分来研究，以揭示内在的联系和规律性；在R中，我们常用ifelse函数来进行数据的分组，跟excel中...

生成测试数据a1 <- c(“f”,”f”,”b”,”b”,”c,”c”)利用nnet包中的函数class.ind> class.ind(a1)b c f[1,] 0 0 1[2,] 0 0 1[3,] 1 0 0[4,] 1 0 0[5,] 0 1 0[6,] 0 1...

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态进行推断的方法。它利用数据的大小间的次序关系(秩Rank)，而不是具体数值信息，得出推断结论。它是参...

在分析数据时我们经常会遇到将变量值转换成其他的值的情况（如：将连续变量转成分类变量）这时就需要我们对原有数据进行重新编码。本文将介绍R软件中常用的三种重编吗方法：1、使用...

看代码吧~hist(data$MEDV,col="grey")#可以看到目标数据的总体分布legend(35,170,c("min:5","median:21.2","mean:22.51","max:50"),fill=c("lightblue","wheat"))补充：R语言...

看代码吧~#求单正态均值mu的置信区间#参数依次为置信水平alpha，正态样本x，已知总体方差（默认为未知）mu <- function(alpha,x,sigma=NA){ n <- length(x) meanx <- mean(x) if...

fivenum()函数：返回五个数据：最小值、下四分位数数、中位数、上四分位数、最大值对于奇数个数字=5，fivenum()先排序，依次返回最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值>...

看代码吧~par(mar = c(5, 5, 3, 4)+0.1) #似乎是设置图片位置bar<-barplot(gu[1:22,6],xlim=c(0.5,26),ylim=c(0,200000),ylab="交易量",col="blue",col.axis="blue",col.la...

AR(p)模型与MA(q)实际上是ARMA(p,q)模型的特例。它们都统称为ARMA模型，而ARMA（p,q）模型的统计性质也是AR（p）与MA（q）模型的统计性质的有机组合。平稳系列建模假如某个观察值序列通过...

一直觉得只要是数字，不管是什么类型的，都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字，例如x<-“123”，x为character类型，而as.numeric(x)则为numeric类型的123。但是...

第一步从R语言官网，下载package: 以 'data.table'为例，如图。找到最左边一列中的Packages点击，再点中间Table of available packages 或Table of available packages sorted by...

点图简介点图又叫Cleveland dot plot,克利夫兰点图。可以在水平线上绘制大量的点，更好的表示点之间的关系。强调数据的排序展示以及数据之间的差距。点图一般是横向展示，所以y...

逻辑回归是拟合回归曲线的方法，当y是分类变量时，y = f（x）。典型的使用这种模式被预测&#376;给定一组预测的X。预测因子可以是连续的，分类的或两者的混合。R中的逻辑回归实现R可以...

向量下标即元素在向量中的位置，在实践中我们可以利用下标(元素的位置)来找出自己想要的数。利用runif函数生成包含10个正整数的向量x。options(digits = 1)set.seed(1234)x <...

中心化和标准化意义一样，都是消除量纲的影响中心化：数据-均值标准化：(数据-均值）/标准差数据中心化： scale(data,center=T,scale=F)数据标准化： scale(data,center=T,scale=T)或默...

1、分组分析aggregation根据分组字段，将分析对象划分为不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。常用统计指标：计数 length求和 sum平均值 mean标准差 var方差...

已解决用grep函数A=read.table("clipboard",sep="/t",header=T)A[grep(pattern="/resource/activity",A[,1]),]补充：R语言 如何截取字符串特定字符前或后的字符串如待处理字...

已经大半年没有更新博客了。。最近都跑去写分析报告半年没有R这次记录下关于R循环（百万级以上）死慢死慢的问题，这个问题去年就碰到过，当时也尝试过多线程，but failed......昨天试...

将向量a,b装换成一个字符串，其中：a=c(1,2,3,4)b=c(2,3,4,5)为了将其转化成一个字符串可以通过引入包stringr，使用str_c实现，使用paste也一样可以达到目的，如下：library(stringr)a_...

目录1 连续性2 求导3 数值导数4 差商与牛顿插值5 方向导数6 全微分7 法线8 偏导数和边缘检测基于偏导数的边缘检测Roberts算子其他算子1 连续性比如下面这个随机函数x = seq...

目录ggmapmaps + mapdataggplot2 + mapdataggrepelggmap说起用R绘制中国地图，很多有经验的老司机肯定会推荐ggmap，无论是里面自带的各种地区绘图、经纬度查询以及可以与ggplot...

目录随机森林算法介绍
算法介绍：
决策树生长步骤：投票过程：
基本思想：随机森林的优点：缺点R语言实现
随机森林模型搭建1:randomForest()函数用于构建随机森林模型2:importance()...

IRIS数据集简介IRIS数据集中的数据源于1936年费希尔法发表的一篇论文。彼时他收集了三种鸢尾花（分别标记为setosa、versicolor和virginical）的花萼和花瓣数据。包括花萼的长度...

一 理解极限
二 微分学泰勒级数如果我是泰勒，我会把思考的起点建立在这样的一个等式上那么接下来我们直观地感受一下Taylor级数时如何逐渐逼近某个函数的。简单起见，在此选择...

目录计算实例分析模型的进一步分析计算实例例 6.9 某大型牙膏制造企业为了更好地拓展产品市场，有效地管理库存，公司董事会要求销售部门根据市场调查，找出公司生产的牙膏销售量...

岭参数的一般选择原则
选择k（或lambda）值，使得： 各回归系数的岭估计基本稳定 用最小二乘估计时符号不合理的回归系数，其岭回归的符号变得合理 回归系数没有不合乎实...

在讨论级数时，可能需要比对前 n n n项和的变化情况，而随着 n n n的递增，通过动态图来反映这种变化会更加直观，而通过R语言绘制动态图也算是一门不那么初级的技术，所以在此添加一...

1、创建测试数据：name <- c('A','B','A','A','C','D')school <- c('s1','s2','s1','s1','s1','s3')class <- c(10, 5, 4, 11, 1, 8)English <...

目录前向逐步回归原理数据导入并分组导入数据特征与标签分开存放前向逐步回归构建输出特征集合从空开始一次创建属性列表模型效果评估前向逐步回归原理前向逐步回归的过程是...

目录1 与广义线性模型有关的R函数2 正态分布族3 二项分布族例 R. Norell实验广义线性模型（GLM）是常见正态线性模型的直接推广，它可以适用于连续数据和离散数据，特别是后者，如属...

目录1 状态变化2 极限语言3 序列与函数4 极限常数圆周率 π自然对数e欧拉常数 γ5 洛必达法则1 状态变化若将数学整体划分为三类，则可概括为代数、几何与分析。对于前两者，我...

什么是非线性回归
在非线性回归中，分析师通常采用一个确定的函数形式和相应的参数来拟合数据。最常用的参数估计方法是利用非线性最小二乘法（R中的nls函数）。该方法使用线性函...

在javascript中，replace()函数可以不区分大小写的替换字符串，这需要借助正则表达式。replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符，或替换一个与正则表达式匹配的子...

在前一篇文章中我们了解了PHP中的字符串想要完成替换字符的操作需要使用到PHP提供的substr_replace 函数与 str_replace 函数，这样就能够解决PHP替换的问题，同样的在PHP的开发...

javascript利用set进行数组去重的方法在javascript中，可以利用set对象配合数组的“Array.from()”方法来进行数组去重。 Set是ES6新提供的数据结构，类似于数组，但是...

every() 方法用来检测数组的所有元素是否都满足指定条件（通过回调函数提供）。every() 方法使用指定函数检测数组中的所有元素： 如果数组中检测到有一个元素不满足，则整个表达式...

在之前的文章中我们了解了可以通过strstr函数与preg_grep函数来进行定位搜索字符串与数组元素的操作，这是在PHP中很常见的操作，本篇我们来看一下PHP中怎样去比较字符串。字符...

php数组只取前两个元素的方法方法1：使用array_splice()函数<?phpheader("Content-type:text/html;charset=utf-8");$arr = array(10,12,20,25,24);echo "原数组：";var_dump($a...

NgModule作为Angular模块的核心，下面首先就来讲一讲。1、@NgModule的作用： NgModule 最根本的意义是帮助开发者组织业务代码，开发者可以利用 NgModule 把关系比较紧密的组件组...