在python中，用于数组拼接的主要来自numpy包，当然pandas包也可以完成。而，numpy中可以使用append和concatenate函数：1. 建立数组# pandas有专门的连接方法import numpy as np# np...

1. Python的figure参数主要有：def figure(num=None, # autoincrement if None, else integer from 1-N figsize=None, # defaults to rc figure.figsize dpi=None,...

在Python中，json指的是符合json语法格式的字符串，可以单行或者多行。它可以方便的在使用在多种语言中，这里介绍的是在python中的字典（dict）与json字符串相互转化的方式。1. 导入j...

1. in 和 not in —— 判断某个序列中是否存在某值# inaa = [1,2,3,'Cathy','太平洋']if '大西洋' in aa: print('yes')else: print('no') # no# not inif '大西洋' not i...

本文实例为大家分享了python实现贪吃蛇双人大战的具体代码，供大家参考，具体内容如下晚上家里小朋友要玩贪吃蛇游戏，还要跟我对战，一时半会我没想到去哪里下这样一个游戏，忽然灵机...

在进行alembic的初始化init时，要在虚拟环境中进行。以前都是用的pycharm给的虚拟环境，这次还是新建一个自己的。1、安装虚拟环境包pip install -i https://pypi.douban.com/si...

这里以将Apache的日志写入到ElasticSearch为例，来演示一下如何使用Python将Spark数据导入到ES中。实际工作中，由于数据与使用框架或技术的复杂性，数据的写入变得比较复杂，在这里...

写在最前：非常抱歉的是，因为突如其来的疫情，我的hadoop系列断更了，很难受，因为我的分布式环境在学校，我的笔记本配置带不起来，代码跑不起来我是不敢写博客的，然后寒假在家写代码也没...

1、打开AnacondaPrompt2、搭建TensorFlow的环境：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_...

由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:import tensorflow as tftf.__version__查询tensorflo...

在我看来学习不难，配置一些环境真的很痛苦，之前的caffe配置，一口老血。。不过用Python遇到了pip安装，真的赞，可是在用pip装tensorflow，竟然抛错？????黑脸。。

一....

初学tensorflow，如果写的不对的，请更正，谢谢！tf.reshape(tensor, shape, name=None)函数的作用是将tensor变换为参数shape的形式。
其中shape为一个列表形式，特殊的一点是列表中...

摘要：本文介绍了tensorflow的常用函数。1、tensorflow常用函数TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指...

numpy.reshape（重塑）给数组一个新的形状而不改变其数据numpy.reshape(a, newshape, order='C')参数：a：array_like
要重新形成的数组。
newshape：int或tuple的整数
新的形状应该与...

在学习TensorFlow的过程中，我们需要知道某个tensor的值是什么，这个很重要，尤其是在debug的时候。也许你会说，这个很容易啊，直接print就可以了。其实不然，print只能打印输出shape的...

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。reduce_mean(input_tensor, axis=Non...

在计算loss的时候，最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它到底是怎么做的呢？首先明确一点，loss是代价值，也就是我们要最小化的值tf.nn.softmax_cross...

爬虫目的实现对各大视频网站vip电影的下载，因为第三方解析网站并没有提供下载的渠道，因此想要实现电影的下载。实现思路1.选择一个合适的vip解析网站，这里选择了无名小站的接口...

python中有的df列比较长head的时候会出现省略号，现在数据分析常用的就是基于anaconda的notebook和sypder，在spyder下head的时候就会比较明显的遇到显示不全。这时候我们就需要...

在Spyder界面下输出内容较多时，软件会用省略号表示中间内容，如下图所示：下面我们通过代码说明如何将中间省略的部分输出。import numpy as npS = np.arange(-5, 6, 1)# 设定阈...

Django ORM对数据库操作的封装相当完善，日常大部分数据库操作都可以通过ORM实现。但django将查询过程隐藏在了后台，这在开发时可能会略显晦涩，并且使用方式不当还会造成开销过...

在路径后面加入args = ‘参数1,[参数,]'，如下runfile('/home/liuxiaodong/image_stream/image.py', args = '0', wdir='/home/liuxiaodong/image_stream')或者直接在ipython...

小程序搜索推送接口： developers.weixin.qq.com/miniprogram…小程序获取assess_token：developers.weixin.qq.com/miniprogram…当时看到小程序页面收录的时候也是很恍然，一直...

执行：在IPython console里先cd到test.py所在的文件夹，再run test.py。注意使用的是命令run 而不是命令python。debug：栗子：debugfile('/home/1/tensor2tensor/tensor2tensor/bin...

目前全球疫情仍然比较严重，为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势，我绘制了一张疫情变化地图。 废话不多说，先上图下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程，主...

ipython notebook经常被我用作debug的工具。今天调试一段代码，里面用到了argparse这个包来解析命令行参数。但是在ipython notebook里，命令行参数与实际执行的时候是完全不同...

问题：在Jupyter Notebook中使用args传递参数时出现错误：原始代码：args = parser.parse_args()usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--x_dim XDIM] [--h_dim HDIM] [--z_dim ZDI...

assert是断言的意思，解释为：我断定这个程序执行之后或者之前会有这样的结果，如果不是，那就扔出一个错误。语法：assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]举例：def...

Pydicom单张影像的读取使用 pydicom.dcmread() 函数进行单张影像的读取,返回一个pydicom.dataset.FileDataset对象.import osimport pydicom# 调用本地的 dicom file folder...

在python中配置simpleITK时，遇到了以下这个问题。simpleITK已经通过pip install安装，但是sitk.show()功能无法正常使用，类似如下实例代码import SimpleITK as sitkimport sysim...

引题：该题源自一个网友的求助，作为水群龙王的我义不容辞的接下了这道题目，先来看题目：拿到这道题，题目的意思已经很清楚了，列表里含有2的元素都需要删除，然后输出删除后的新列表。...

在写一些很小的机器学习项目的时候,我们往往希望training, testing和inference能共用一个入口main,但是不同的功能使用不同的input参数.当然如果三个功能对应三个.py脚本问...

有一个比较有意思的传参方式：比如在 demo1.py 中指定 action='store_true'的时候：parser.add_argument(‘–is_train', action='store_true', default=False)在运行的时候：pyth...

跑代码时，在命令行给python程序传入bool参数，但无法传入False，无论传入True还是False，程序里面都是True。下面是代码：parser.add_argument("--preprocess", type=bool, default=T...

出现如图所示错误：问题：例如下述代码，给extract_features赋值True，出现上述错误。parser.add_argument('--extract_features', action='store_true')解决：简单来说，其实不用管，可以...

实验环境：tensorflow版本1.2.0，python2.7介绍depthwise_conv2d来源于深度可分离卷积:Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutionstf.nn.depthwise_conv2d...

今天来介绍一下Tensorflow里面的反卷积操作，网上反卷积的用法的介绍比较少，希望这篇教程可以帮助到各位反卷积出自这篇论文：Deconvolutional Networks，有兴趣的同学自行了解首先...

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！cmd.py# -*- coding: utf-8 -*-from PySide import QtGui, QtCoreimport os,sysimport toryimport argparseparser = argparse.Argume...

实验环境：tensorflow版本1.2.0，python2.7介绍关于空洞卷积的理论可以查看以下链接，这里我们不详细讲理论：1.Long J, Shelhamer E, Darrell T, et al. Fully convolutional netwo...

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！stdi, stdo, stde = sys.stdin, sys.stdout, sys.stderrreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')sys.stdin, sys.stdout, sys.std...

我们都知道Jupyter notebook更换主题后看着会很舒服，但是有个问题主题更换后工具栏不显示了。usename$ jt -lAvailable Themes:
chesterish
grade3
monokai
oceans16
onedork...

juypter notebook中直接使用log_device_placement=True打印不出来device信息# Creates a graph.with tf.device('/device:CPU:0'): a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0,...

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代...

在使用tensorflow时常常会使用到tf.reduce_*这类的函数，在此对一些常见的函数进行汇总1.tf.reduce_sum
tf.reduce_sum(input_tensor ， axis = None ， keep_dims = False ， name...

Jupyter notebook 安装后，启动后，默认的工作空间是当前用户目录。为了方便对文档进行管理，往往需要自行设置工作空间。下面介绍一种便捷的工作空间设置方法。对 Jupyter notebo...

引言： Tensorflow大名鼎鼎，这里不再赘述其为何物。这里讲描述在安装python包的时候碰到的“No matching distribution found for tensorflow”，其原因以及如何解决。简单的安装...

每一个应用程序，其实都会有分享的需求，比如一键分享一篇文章或者一些活动到微博或者微信亦或者是twitter等社交平台，因为人类是社交动物，而社交分享能够满足马斯洛需求金字塔情...

方法一: 使用HttpResonse下面方法从url获取file_path, 打开文件，读取文件，然后通过HttpResponse方法输出。import osfrom django.http import HttpResponsedef file_download(...

在之前的几篇文章中，介绍了业界中比较火爆的图片技术SVG(Scalable Vector Graphics),比如Iconfont(矢量图标)+iconmoon(图标svg互转)配合javascript来打造属于自己的个性化社...

jupyter notebook安装完成之后需要密码，还有某些情况下也会出现需要输入密码的情况解决方法如下：1、在运行界面输入 jupyter notebook list2、之后运行界面会输出token值，将其...