numpy中的降维方法：flat（）：返回一个iterator，然后去遍历flatten（）：将多维数组拉平，并拷贝一份ravel（）：将多维数组拉平（一维）squeeze（）：除去多维数组中，维数为1的维度，如315降维后3*5reshape（-1）：多...

目录numpy.array的数组切片numpy的数组合并numpy的常用函数讲解np.arange()随机函数seed()import numpy as npa = np.array([[1.1,2.1,3.1,4.1],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])...

必知的Flask的request Flask Request对象来⾃客户端⽹⻚的数据作为全局请求对象发送到服务器。为了处理请求数据，应该从Flask模块导 ⼊。Request对象的重要属性如下所列：form...

目录一、背景二、代码一、背景主流被使用的地理坐标系并不统一，导致我们从不同平台下载的数据由于坐标系的差异往往对不齐。这个现象在多源数据处理的时候往往很常见，因此需要...

目录1 .Pygame的初始化2 .屏幕的创建3 .字体的创建4 .字体的渲染5 .文字的显示使用Pygame显示文字的步骤如图1所示。图1 显示文字的步骤1 .Pygame的初始化通过以下代码实现P...

目录一、需求说明二、需求分析三、实现方法3.1、获取执行时间方式一3.2、获取执行时间方式二一、需求说明在Python程序的开发过程中，一些程序需要获取函数或程序的开始时间、...

目录知识点测试 xlrd 扩展包绘制图像 V1绘制图像 V2绘制图像 V3绘制图像 V4绘制图像 V5实验总结知识点使用 xlrd 扩展包读取 Excel 数据使用 Matplotlib 绘制二维图像显示 L...

目录前言1、tarfile2、处理 open 后的 TarFile 对象3、处理2中返回的 TarInfo 对象4、示例前言上次写博客还在去年的8月底了，期间有了小宝，换工作等诸多事宜让我踩坑采的起飞，...

目录前言网格搜索（Grid Search）随机搜索（Randomized Search）前言超参调优是“模型调优”（Model Tuning)阶段最主要的工作，是直接影响模型最终效果的关键步骤，然而，超参调...

目录作用原理问题问题1解决办法问题2解决办法代码觉得废话多的话，可以直接看代码作用防止有人不停的刷接口，对接口作限制比如说，登录接口，按道理说，应该只有app会请求这个接口但...

目录 Python-pymysql如何向SQL语句中传参 方法一：不传递参数 方法二：使用数组传递参数 方法三：使用字典dict类型传递参数 Python-pymysql如何向SQL语句中传参方法一...

Python是一种具有高效编程和丰富功能的开源编程语言，被广泛应用于自动化测试领域。在实施自动化测试的过程中，Python提供了许多技巧和工具，可以显著提高测试效率和质量。本文将...

图像风格迁移是一种基于深度学习的技术，可以将一张图像的风格迁移到另一张图像上。近年来，图像风格迁移技术在艺术领域和影视特效领域得到了广泛的应用。在这篇文章中，我们将介...

Python中的支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个强大的有监督学习算法，可以用来解决分类和回归问题。SVM在处理高维度数据和非线性问题的时候表现出色，被广泛地应用于数...

VAE是一种生成模型，全称是Variational Autoencoder，中文译作变分自编码器。它是一种无监督的学习算法，可以用来生成新的数据，比如图像、音频、文本等。与普通的自编码器相比，VAE...

Python中的局部加权回归实例局部加权回归（Locally Weighted Regression）是一种非参数回归方法，与传统的回归方法相比，它不使用固定的参数进行回归，而是根据样本数据进行自适应地...

因子分析是一种非监督学习的统计学方法，用于分析多个变量间的关系，并找出影响这些变量的潜在因素。Python中有多种因子分析的技巧和库可供使用，本文将介绍其中的几种技巧。一、...

随着数据化时代的到来，数据的可视化越来越成为数据分析中不可或缺的一部分。而在Python中，有着丰富的可视化工具库，如Matplotlib、Seaborn等。本文主要介绍其中一种实现热力图...

随着数据科学和机器学习的快速发展，越来越多的程序员和数据分析师开始使用Python来分析和可视化数据。Python开发者已经为很多数据可视化工具开发了API接口，从而实现数据可视...

Python中的数据可视化实例：雷达图数据可视化是现代数据分析中最重要的一步。它可以通过图表、图形和图像等途径，将数据以可视化的形式展现给用户和决策者，并且通过数据可视化的...

随着人工智能的快速发展，深度学习成为了人工智能领域一个重要的分支。而Python语言的简洁、易学以及丰富的第三方库，使其成为了深度学习领域最具影响力的编程语言之一。而其中...

Python中的逻辑回归算法实例逻辑回归是一种常用的分类算法，广泛应用于机器学习和数据分析领域。本文将介绍在Python中如何使用逻辑回归算法来进行分类，具体实现步骤如下：步骤1：...

单链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个元素和指向下一个节点的指针。在Python中可以使用类来实现单链表。首先，定义一个节点类，该类包含一个元素和一...

在机器学习领域中，迁移学习是一种非常重要的技术。相比于简单地使用一些经典的算法模型，迁移学习可以通过借鉴已经训练好的模型，在新的问题上获得更好的表现。在Python语言中，也...

Python中的最大似然估计算法详解最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，简称MLE）是一种常见的统计推断方法，用于估计一个参数在给定一组观测数据下的最有可能取值。其核心...

Python中的VAR向量自回归模型详解VAR模型是时间序列分析中较为常用的模型之一，其主要用于分析多个相互影响的经济变量之间的关系。与传统的单变量自回归模型(AR)不同，VAR模型...

Python是一种广泛使用的编程语言，Docker则是一种流行的容器化技术。在Python开发中，Docker技术可以帮助我们更快速、更方便地构建、测试和部署应用程序。本文将介绍一些Python...

近年来，Python作为一种易学易用、极为灵活的编程语言在开发领域中愈发受欢迎。在Python应用程序中，ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）框架扮演着至关重要的角色，不仅极...

Python是当今最热门的编程语言之一，在不同的领域都得到了广泛的应用，如数据科学、人工智能、网络安全等。其中，Python在网络爬虫领域表现出色，许多企业和个人利用Python进行数据...

Python中的字典详解Python中字典是一种无序的键值对集合，可变且元素唯一。字典使用{}表示，每个键值对之间用逗号分隔，键和值之间用冒号连接。字典中的键必须是不可变的类型（如字...

Python是一种广泛使用的编程语言。尽管Python是易学易用的语言，但在处理更复杂的程序时，难免会出现错误。针对这种情况，Python提供了一些强大的调试工具，本文将介绍Python中的一...

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的神经网络算法。它借鉴了生物神经元的结构，针对输入数据的二维空...

近年来，数据科学和机器学习的发展促使Python编程语言成为了数据科学家和机器学习工程师们最喜爱的语言之一。Python提供了庞大的库和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，使...

Python已成为一门越来越流行的编程语言，而随着Web应用程序的普及，使用Python进行Web开发也变得越来越流行。Django是一种基于Python的Web框架，它是由一群渴望开发高质量Web应用...

随着全球化的加深，不同民族、不同语言之间的联系显得愈加密切。在这样的趋势下，语言障碍问题成为制约交流的重要因素。因此，开发一种能够进行语言翻译的程序既能避免误解，又能节...

随着计算机视觉技术的发展，越来越多的人开始探索如何使用计算机视觉来处理图片和视频数据。而Python作为一门强大的编程语言，也在计算机视觉领域得到了广泛应用。本文将介绍如...

随着互联网的兴起，Web开发在IT领域中变得越来越重要。而Python作为一种注重开发效率的高级编程语言，也开始在Web开发领域广受欢迎。其中，Tornado这种轻量级网络框架在Python中...

近年来，数据成为了互联网上最为宝贵的财富，因此大多数公司都开始采集和分析相关数据。在这种背景下，网络爬虫的作用变得不可或缺。Python语言以其易学易用的特点，成为了网络爬虫...

随着机器学习和数据挖掘的流行，越来越多的数据科学家和研究人员开始使用Python这种高级编程语言来处理和分析数据，并且Python的直观性和易用性使其在深度学习和人工智能的领域...

Python是一门非常强大的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、图像处理等领域。在机器学习领域中，手写数字识别是一个非常重要的问题，可以应用于验证码识别、自动驾驶、语音...

Python自然语言处理（NLP）是一种广泛使用的技术，用于从人类语言数据中提取和分析有意义的信息。其中一个重要的NLP应用是词向量（word embeddings），它是一种将单词转换为数字向量的...

Django ORM是Python中经典的ORM框架，它是Django Web框架的一部分，为数据库操作提供了便利的方式。ORM全称为对象关系映射，它可以将关系型数据库中的表与Python中的类进行映射，从...

Python是一门功能强大的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。在这些领域中，文本预处理是一个非常关键的步骤，它可以减少文本数据的噪音、提高模型的...

Python是一门功能强大的编程语言，尤其在数据科学和机器学习领域广受欢迎。在Python中，数据分析和数学计算是必不可少的部分，而numpy库便是其中一个非常重要的工具。numpy库是一...

Python是当前最流行的编程语言之一，也是机器学习领域的重要工具之一。传统机器学习是机器学习领域的重要分支，它致力于通过历史数据的学习，构建一个模型来预测和分类新数据。本...

归并排序是一种经典的排序算法，其核心思想是将待排序数组分成若干个子数组，对这些子数组进行排序，最后再将排好序的子数组合并成一个有序数组。归并排序是一种效率较高的排序算...

Python语言是一种非常强大的脚本语言，也是目前编程界最受欢迎的语言之一。在Python中，文件读写操作是非常重要的，几乎涉及到了所有的程序。文件读取和文件写入是数据处理的两个...

Python是一种最流行的编程语言之一，尤其在数据科学领域中被广泛使用。对于机器学习和自然语言处理等应用，精准率和召回率是两个非常关键的评价指标。在本文中，我们将深入探讨Py...

Python中的自然语言处理实例：情感分析随着人工智能的发展，自然语言处理（NLP）在各个领域中越来越受到关注。其中，情感分析是NLP应用的一个重要方向。情感分析可以用于分析用户对产...

ORM（Object-Relational Mapping）是一种编程技术，它把关系型数据库中的表格数据映射到编程语言中的对象，使得程序开发者可以用面向对象的方式对数据库进行操作。Flask-SQLAlchemy...