之前有写过一篇如何使用Pytorch实现two-head（多输出）模型在那篇文章里，基本把two-head网络以及构建讲清楚了（如果不清楚请先移步至那一篇博文）。但是我后来发现之前的训练方法貌...

batch的lstm# 导入相应的包import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimimport torch.utils.data as Data torch.manual...

看代码吧~import torchimport torch.utils.data as Datatorch.manual_seed(1) # reproducible# BATCH_SIZE = 5 BATCH_SIZE = 8 # 每次使用8个数据同时传入网路x =...

在使用flask部署Keras，tensorflow等框架时候，经常出现FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value batchnormalization_或者Tensor Tensor("crf_1/cond/...

一、Python解释器 安装Windows平台下载地址 https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/python-3.9.5-amd64.exe（3.9版本）安装python3.9exe安装：注意修改目录、环境变量 安装路...

一、前言今天我们将用Python来创建一个属于自己的音乐播放器。为此，我们将使用三个软件包： Tkinter：用于UI Pygame：播放音乐 os：用于访问系统文件在这里我们将看到创建...

代码分享
整个项目我放在了github上，在python3.7下可以正常使用，如果有什么问题欢迎大家指正。github项目地址：https://github.com/LSY-C/scrapy_hauweiappstore_comment分别爬...

pytorch中文网：https://www.pytorchtutorial.com/
pytorch官方文档：https://pytorch.org/docs/stable/index.html一. 加载数据
Pytorch的数据加载一般是用torch.utils.data.Da...

写在前面当然这里说的百分百可能有点夸张，但其实想象一下，游戏里面的某个窗口的字符就是那种样子，不会变化的。而且识别的字符可能也不需要太多。中文有大几千个常用字，还有各种...

看代码吧~如果两个dataloader的长度不一样，那就加个：from itertools import cycle仅使用zip，迭代器将在长度等于最小数据集的长度时耗尽。 但是，使用cycle时，我们将再次重复最小...

一、前言当我们必须处理可能有多个列和行的大型DataFrames时，能够以可读格式显示数据是很重要的。这在调试代码时非常有用。默认情况下，当打印出DataFrame且具有相当多的列时，...

1、导入logging模块：import logging2、创建日志收集器：logger = logging.getLogger(“日志收集器的name”)3、设置日志收集器的日志级别：logger.setLevel(logging.INFO) #设置...

一、推理原理1.标定噪声的特征，使用cv2.inRange二值化标识噪声对图片进行二值化处理，具体代码：cv2.inRange(img, np.array([200, 200, 240]), np.array([255, 255, 255]))，把[20...

使用math.modf()对一个浮点数进行拆分时经常会遇到如下情况如下import mathprint(math.modf(2.4)) # 输出 (0.3999999999999999, 2.0)我们会发现对2.4进行拆分得到的小数并...

1.问题描述2.解决方案（1）Dataloader里面不用cv2.imread进行读取图片，用cv2.imread还会带来一系列的不方便，比如不能结合torchvision进行数据增强，所以最好用PIL 里面的Image.open...

一、安装selenium库问题1：什么是selenium模块？ 基于浏览器自动化的一个模块。 问题2：selenium模块有什么作用呢？ 便捷地获取网站中动态加载的数据 便捷地实现模拟登录...

在利用DL解决图像问题时，影响训练效率最大的有时候是GPU，有时候也可能是CPU和你的磁盘。很多设计不当的任务，在训练神经网络的时候，大部分时间都是在从磁盘中读取数据，而不是做 B...

一、前言事情是这样的小编来到了婚礼现场在一个背靠角落的桌子前坐下耳朵里塞满了 幸福到听不清的嘈杂声闪烁的灯光刺痛着 昨夜失眠到 有点发红的双眼一股莫名的感觉直往上...

Q：在给Dataloader设置worker数量（num_worker）时，到底设置多少合适？这个worker到底怎么工作的？ train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,...

一、API列表 1. 获取作品列表① 获取手工制作作品列表。请求格式：http://api.mculover666.cn:9999/twkk/list/hand_made返回结果：{ goods_num: 3, goods_item: [ { goods_i...

一、前言阿姨花了30元给幼儿园的小弟弟买了一本习题，里面都是简单的二元加减法。我一听，惊道：“怎么还花钱买题？我动动手指能给你生成一千条。”阿姨觉得二元加减太简单了，想要三...

对于机器学习多分类模型来说，其评价指标除了精度之外，常用的还有混淆矩阵和分类报告，下面来展示一下如何绘制混淆矩阵，这在论文中经常会用到。
代码如下：import itertoolsimport...

一、单个文件打包1.1 简单打包例如现在有一个main.py文件内容如下import osprint("hello world")os.system("pause")运行结果如图现在用一下命令打包成一个可执行文件pyinst...

一、漂亮的标签图和按钮图这个标签的设置config，如果熟悉office的操作，应该是一件不太难的事情。仿照文本的字体，颜色，字号，还有标签的高度宽度等等，做一个标签的仿本py文件如下：...

Python有一个内置模块zipfile可以干这个事情，测试一波,一个测试文件，设置解压密码为123。import zipfile # 创建文件句柄file = zipfile.ZipFile("测试.zip", 'r')# 提取压缩...

有时候我们会有这样的想法，就是针对某个区域的栅格数据，要提取它的平均值或者其他统计指标，比如在一个省内提取多年的降雨数据，最后分区域地计算一些统计值，或者从多个栅格数据中...

一、操作流程首先复制代码会吧？1.有张照片这是网上随便找的一张照片，自行保存测试2.看看照片运行代码，其中show_img函数是展示照片3.选择角点按照左上，右上，右下，左下的顺序选择四...

项目地址https://github.com/DA1YAYUAN/JD-comments-sentiment-analysis爬取京东商城中指定商品下的用户评论，对数据预处理后基于SnowNLP的sentiment模块对文本进行情感分析...

项目地址：https://github.com/Henryhaohao/Bilibili_video_download介绍 对于单P视频:直接传入B站av号或者视频链接地址(eg: 49842011或者https://www.bilibili.com/video...

一、安装selenium打开命令控制符输入：pip install -U selenium火狐浏览器安装firebug：www.firebug.com，调试所有网站语言，调试功能Selenium IDE 是嵌入到Firefox 浏览器中的一个...

一、标签语法由%}和 {% 来定义的，例如：{%tag%} {%endtag%}，完整的标签有开始就有结束，如条件语句，有条件判断的开始，也对应有条件的结束。二、常见标签if条件判断 if/elif/else...

题目描述：
编写一个算法来确定一个数字是否“快乐”。 快乐的数字按照如下方式确定：从一个正整数开始，用其每位数的平方之和取代该数，并重复这个过程，直到最后数字要么收敛等于1...

一、需求1.获取你对象chrome前一天的浏览记录中的所有网址(url)和访问时间，并存在一个txt文件中2.将这个txt文件发送给指定的邮箱地址(你的邮箱)3.建立例行任务，每天定时自动...

"合成大西瓜"这个游戏在年前很火热，还上过微博热搜，最近便玩了一阵还挺有意思的,所以研究了一下小球碰撞原理,自己亲自手写碰撞算法来实现一个合成大西瓜游戏.并支持任意大小...

1、使用 append 函数来为列表 list 添加数据，默认将数据追加在末尾。# !usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 _*-"""@Author:猿说编程@Blog(个人博客地址): www.codersrc.c...

背景：基于PyTorch的模型，想固定主分支参数，只训练子分支，结果发现在不同epoch相同的测试数据经过主分支输出的结果不同。原因：未固定主分支BN层中的running_mean和running_var。...

一、什么是进程 进程是执行中的程序，是资源分配的最小单位：操作系统以进程为单位分配存储空间，进程拥有独立地址空间、内存、数据栈等 操作系统管理所有进程的执行，分配资...

前言先介绍下问题：组内有十来台机器，上面用 cron 分别定时执行着一些脚本和 shell 命令，一开始任务少的时候，大家都记得哪台机器执行着什么，随着时间推移，人员几经变动，任务也越来...

说明LayerNorm中不会像BatchNorm那样跟踪统计全局的均值方差，因此train()和eval()对LayerNorm没有影响。LayerNorm参数torch.nn.LayerNorm( normalized_shape: Union[...

前言我们写的 Python 脚本需要修改参数，当我们将脚步上传到服务器或者给不会编程的人用时，会比较不方便，如果直接可以在外部指定参数，会非常方便，今天介绍的就是 Python 外部指定...

一、前言这里我先为大家提供一个中文网站，大家可以下去更深入的学习。
https://pypi.org/project/pypinyin/pypinyin库，主要有几下几个特性： 智能匹配最正确的拼音； 支持...

一、前期准备1.1 安装环境1、安装python3
2、打开命令行安装seleniumpip install selenium二、python代码2.1 源码#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import timefro...

1. 注意momentum的定义Pytorch中的BN层的动量平滑和常见的动量法计算方式是相反的，默认的momentum=0.1BN层里的表达式为：其中γ和β是可以学习的参数。在Pytorch中，BN层的类的...

主要就是了解一下pytorch中的使用layernorm这种归一化之后的数据变化，以及数据使用relu，prelu，leakyrelu之后的变化。import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.funct...

1.使用Paramiko登陆到单台交换机实验拓扑云彩桥接到本机环回接口：192.168.1.1/24
三层交换机IP：192.168.1.2/24
实验要求使用Python Paramiko 模块实现SSH 登录单个交换机（192....

看代码吧~import reimport jieba.analyseimport codecsimport pandas as pddef simplification_text(xianbingshi): """提取文本""" xianbingshi_simplification = []...

1、对于矩阵（matrix）而言multiply是对应元素相乘，而 * 、np.matmul() 函数 与 np.dot()函数 相当于矩阵乘法（矢量积），对应的列数和行数必须满足乘法规则；如果希望以数量积的方式进...

1. tensorflow中梯度求解的几种方式1.1 tf.gradientstf.gradients( ys, xs, grad_ys=None, name='gradients', colocate_gradients_with_ops=False, gate...

Django是一个大而全的框架。需要明确的是，传参进行分页获取分页后的数据，一般都是通过向服务器发送get请求的方式实现的，在向后端服务发送查看数据的同时可以携带一个或多个参...

原理：TensorFlow使用的求导方法称为自动微分（Automatic Differentiation），它既不是符号求导也不是数值求导，而类似于将两者结合的产物。最基本的原理就是链式法则，关键思想是在基...