很多初级的Gopher在学习了goroutine之后，在项目中其实使用率不高，尤其一些跨语言过来的人，对并发编程理解不深入，可能很多人只知道go func(),或者掌控不够，谨慎一些，尽量少使用或者不使用，用的话就是go func()，主要列一下我们这边的主要使用方法。
goroutine在项目中的使用方法
看一下样例代码，实际上，我们生产环境中就是这么使用的。
package logic
import (
"context"
"fmt"
"sync"
"time"
)
type UserData struct {
Age int
Name string
Postion string
}
type ServerLogic struct {
ctx context.Context
cancel func()
wAIter sync.WaitGroup
ch chan UserData
}
func NewServerLogic(logCtx *context.Context, worker int, queue int) *ServerLogic {
logic := &ServerLogic{}
logic.InitWorker(worker, queue)
return logic
}
func (this *ServerLogic) InitWorker(workers int, queue int) {
this.ch = make(chan UserData, queue)
this.ctx, this.cancel = context.WithCancel(context.Background())
this.waiter.Add(workers)
for i := 0; i < workers; i++ {
go this.Proc()
}
}
func (this *ServerLogic) Proc() {
defer this.waiter.Done()
for {
select {
case t := <-this.ch:
this.Dothing(t)
case <-this.ctx.Done():
return
}
}
}
func (this *ServerLogic) Dothing(data UserData) error {
//do code
time.Sleep(time.Second*30)
return nil
}
func (this *ServerLogic) Close() {
this.cancel()
this.waiter.Wait()
}
func (this *ServerLogic) PutData(user UserData) error {
select {
case this.ch<-user:
return nil
default:
return fmt.Errorf("queue overflow")
}
}
如果有人想直接使用的话，只需要把UserData struct换成自己的请求数据，把Dothing里面的代码换成让goroutine多任务执行的代码就可以在自己的项目中使用了。
PutData有请求数据就放入channel，每个goroutine不停的循环从channel里面取数据，取到数据之后就执行相应的逻辑流程，可以看到整体的调度都是channel来控制的，通过channel的通信来传递数据。
不要通过共享内存来通信,要通过通信来共享内存
看看大概的代码分析
- InitWorker的时候会创建queue个channl，再创建workers个goroutine，执行go Proc()
- Proc方法，里面有for的无限循环，不停从步骤1里面创建的channl里面获取UserData数据，一旦获取数据成功，就会带着UserData数据去执行Dothing方法。需要注意的是，这是workers个goroutine都在执行Proc
- Dothing方法，就是让某一个goroutine拿到UserData数据去处理数据，执行逻辑
- Close方法，给所有的goroutine发送关闭的信号，channl里面不在有数据写入，waiter.Wait()等待现有的channel里面数据被消费完，goroutine就执行完毕退出。
- PutData方法，就是把请求的数据交给goroutine去执行。具体的做法，是把数据 塞到channl队列里面，如果queue个channl队列已满，就抛出溢出错误。
当然了PutData也可以等待channl队列里面的数据被Proc拿出，然后空出位置再塞数据到channl队列。
func (this *ServerLogic) PutData(user UserData) error {
timer := time.NewTimer(3*time.Second)
select {
case this.ch<-user:
return nil
case <-timer.C:
return fmt.Errorf("put timeout")
}
}
加一个超时器，总不能等到天荒地老把，如果超过三秒，仍然没有空出channl位置，现有的队列还没有消费完，就抛出塞数据超时的错误.
看一下样例的使用的代码
package main
import (
context2 "context"
"fmt"
"test/logic"
)
func main() {
context := context2.Background()
server := logic.NewServerLogic(&context, 1, 2)
rt1 := server.PutData(logic.UserData{
Age: 11,
Name: "test1",
Postion: "golang",
})
fmt.Println(rt1)
rt2 := server.PutData(logic.UserData{
Age: 12,
Name: "test2",
Postion: "golang",
})
fmt.Println(rt2)
rt3 := server.PutData(logic.UserData{
Age: 13,
Name: "test3",
Postion: "golang",
})
fmt.Println(rt3)
server.Close()
fmt.Println("end")
}
等待了大概三十多秒之后的结果,打印结果其实跟预想的是一样的。
<nil>
<nil>
queue overflow
end
NewServerLogic(&context, 1, 2)代码中，我们要求创建了1个goroutine，大小为2的channl队列。
所以第一个PutData和第二个PutData是塞数据成功的。等到第三次PutData的时候，因为我们channl队列的大小是2，已经被占满了，所以第三次就会提示溢出错误。
使用goroutine另一种方法
我看项目中还有一些其他人的使用方法，区别只是退出的时候没有使用context的cancel方法，而是使用了channel去通知退出goroutine，内部的原理其实是一样的。看一下下面的代码。
只有关闭这里是不一样的，其他的基本一致。执行退出的时候在Close()方法中，close(this.quit)会给quit channel写入数据，Proc()方法会循环从channel和quit里面取数据，一旦从this.quit里面取出了数据，说明系统让关闭goroutine，然后Proc方法就终止。
go func()行不行
有人说，扯这么多，为啥go func()不行，我在项目里面使用go func()运行的好好，而且golang的HTTP库里也是使用的go c.serve(ctx)。
我的理解是主要看使用场景，如果你的服务对结果要求不是100%的成功，对并发的要求很高，那就可以使用go func()，go c.serve(ctx)也是类似，TCP本身就是不可靠的连接，HTTP也允许有极少量的失败状态。
如果你的服务里面只是想让多个goroutine处理你的数据，不希望这个goroutine太多影响你的主干服务，或者你为了提高数据处理效率，想让多个goroutine去请求第三方的服务，这样的话，就应该创建若干个goroutine去并发处理你的任务，也不建议直接go func()，goroutine数量不可控，会影响其他的主干服务或者占用服务器资源，如果请求第三方的服务，可能会因为并发太高被限制，或者把第三方服务打挂。我们就遇到过这种情况。
总之，使用场景很重要，不是一概而论的。
