Pandas提取单元格中的文字并进行切片
比如有如下的Excel数据
现在我们想要提取其中付款时间列中的内容，并且仅截取出发货的当天具体时间。
使用.str.slice()来解决这一问题
代码如下：
import pandas as pd file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx") time = file["付款时间"].str.slice(11, 19) print(time) """ result: 0 23:57:14 1 23:47:16 2 23:47:15 3 23:43:14 4 23:40:30 5 23:28:40 6 23:28:44 7 23:25:42 8 23:23:57 9 23:22:11 10 23:21:47 Name: 付款时间, dtype: object """
可以看到，我们已经成功截取出了其中的时间信息。
上述方法是比较pandas的写法。
还可以用另一种方法替代
代码如下：
import pandas as pd
file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")
for i in range(len(file["付款时间"])):
print(file["付款时间"][i][11:19])
"""
result:
23:57:14
23:47:16
23:47:15
23:43:14
23:40:30
23:28:40
23:28:44
23:25:42
23:23:57
23:22:11
23:21:47
"""
可以看到，我们也成功地获取到了我们想要的信息，但是我们使用了循环。
虽然速度感觉也不慢，还需要大量数据测试才能说明两种方法的优劣性。
目前推荐使用第一种pandas的内置方法。
如果想要对最后一行数据进行处理呢？
可以使用如下代码：
import pandas as pd file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx") time = file.iloc[-1].tolist() time1 = file.values[-1] print(time) print(time1) """ ['SXDD202112212321341427301514', '2021-12-21 23:21:34', '2021-12-21 23:21:47', '2021122122001498451403927933', 'G202112212321334217301915'] ['SXDD202112212321341427301514' '2021-12-21 23:21:34' '2021-12-21 23:21:47' '2021122122001498451403927933' 'G202112212321334217301915'] """
可以看到我们成功地将最后一行的数据转化为了列表对象
接下来就可以正常的使用列表切片来获取我们需要的数据了
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
